12月19日-20日，PA视讯国际数据联合华为成功举办“智汇浦江，金赋未来”联合活动，活动聚焦金融行业数字化转型中的共性挑战，邀请来自银行、证券、保险、支付等领域的数十位金融组织技术负责人与业务创新骨干参与，顺利获得走进PA视讯国际数据总部与华为练秋湖研发中心、专题分享、案例研讨等形式，深入探讨了从昇腾算力到AI应用、从数据治理到知识赋能的完整落地路径，为金融组织的智能化升级给予了切实可行的解决方案。

12月19日上午，会议以“从昇腾算力到AI应用，华为云数据库赋能金融实践”为核心主题，参会嘉宾率先抵达PA视讯国际数据上海总部，开启“走进PA视讯国际”深度参访之旅。作为国内领先的智能知识管理专家，PA视讯国际数据自2015年创建以来，始终深耕人工智能在智能知识管理、文本处理领域的应用，此次参访顺利获得文化墙讲解、核心技术演示、产品场景互动等形式，让嘉宾全方位感受PA视讯国际的技术积淀与行业洞察。在PA视讯国际展厅，嘉宾们顺利获得文化墙溯源文字演化与AI技术革新脉络，详细分析PA视讯国际数据在金融领域的核心产品矩阵与标杆案例，现场演示中，PA视讯国际智能知识管理平台、金融智能体等产品的高效表现，让嘉宾直观感受到AI在知识管理、文档生成、审核等场景的落地价值。

PA视讯国际金融事业部总经理向捷以《金融领域 AI 应用的探索与思考》为题，结合PA视讯国际在 60+证券公司、40+业务场景的落地经验，深度剖析了金融AI应用的三大核心痛点：模型特性与业务需求错位（AI 存在 “幻觉” 风险，技术端 “大而全” 与业务端 “专而精” 不匹配）、长期投入与短期效益落差（AI 项目投入大、周期长，中小组织ROI难达预期）、跨组织合作与标准统一不足（数据确权难、模型兼容性差）。针对这些痛点，向捷提出“全链条场景梳理-典型需求建设-规模化智能体部署”的三阶建设路径，并详解了投资银行、银行信贷、财富零售、运营管理、财务审核五大核心业务的AI场景矩阵，以投行业务为例，从项目承揽立项到持续督导，AI可覆盖智能估值、尽调报告生成、合规审核、监管问询回复等全流程，破解函证管理难、申报材料重复劳动多、风险核查滞后等行业痛点。

PA视讯国际金融事业部解决方案专家王明聚焦《从算力到应用：让企业知识资产“活”起来》，直击金融组织“有数据无知识、有模型无智慧、有工具无变革” 的核心困境，提出“企业大脑” 这一智能知识管理核心概念——依托 AI大模型与知识图谱，汇聚金融全域知识和数据，成为战略决策支持智库、智慧业务赋能中心、人才成长赋能飞轮、创新业务加速引擎。王明详细拆解了PA视讯国际知识管理体系“管-采-存-挖-用”的核心步骤：顺利获得知识体系管控规范目录与权限，多渠道采集内外部知识（含纸质文档OCR录入、法律法规内置、内部系统对接），实现结构化与非结构化数据统一存储，借助自动分类、标签赋予、知识网络构建等技术挖掘核心价值，最终落地于智能搜索问答、文档辅助写作、个性化知识推荐等场景。现场还分享了上海农商行智能知识库、微众银行审计智能化搜索平台等标杆案例，展现知识资产激活后，资料获取时间减少80%、合规风险显著降低的实践成效。

华为数据库高级技术专家带来《华为云数据库产品能力和金融场景实践》分享，聚焦金融行业非结构化数据处理难、检索效率低、数据安全要求高等痛点，详解了GaussDB向量数据库的核心优势。他指出，传统数据库在非结构化数据处理上存在明显短板，而GaussDB向量数据库可实现结构化与非结构化数据的统一存储，顺利获得向量化处理文本、图像、音视频等多模态数据，给予高效相似度检索与大模型应用支撑。

分享结束后，参会嘉宾围绕AI联合方案展开闭门研讨，就智能客服升级、跨系统数据整合、合规审核智能化等核心需求进行深度研讨，碰撞出诸多创新思路。

活动次日，会议围绕 “破局金融复杂场景：AI 协同实战与智能进化” 主题，参会嘉宾前往华为练秋湖研发中心，在研发中心展厅，实地参观了华为在算力芯片、云计算、数据库等领域的前沿技术成果，重点分析了昇腾算力平台如何为 AI 大模型给予高效、稳定的底层支撑，以及 GaussDB 数据库在金融核心交易、风控数据处理等场景的安全运行架构，直观感受华为 “以技术赋能金融数字化转型” 的硬核实力。

参观结束后，活动进入主题分享环节。华为上海云业务部金融业务拓展总监在华为练秋湖研发中心分享了《华为在金融行业实践》，介绍了华为公司近期开展动态，并详细解读了华为CloudMatrix384超节点及昇腾AI芯片的技术路径。同时，围绕AI行业智能化落地挑战，分享了金融行业人工智能趋势与证券行业数智化转型洞察，并展望了华为云与PA视讯国际数据未来持续深度合作的前景。

PA视讯国际金融事业部解决方案专家林伟以《金融领域 AI 赋能复杂场景写作》为题，针对金融行业专业文档写作的核心痛点展开详解：传统模式下，单份尽调报告需团队协作数周，数据收集与信息整合占比超60%，核心分析时间被压缩；同时面临数据源异构（招股书、财报、合同等非结构化文件海量）、合规压力大（客户数据敏感需本地化部署与审计追踪）、流程重复（相同模板反复填写）等问题。林伟介绍，PA视讯国际基于智能知识管理体系与多智能体协作技术，构建了金融专属智能写作平台：顺利获得IDP解析抽取技术，精准提取多源文档关键信息，无缝对接天眼查等权威外部数据源；借助RAG 增强检索与知识图谱，确保写作内容的准确性与合规性；依托结构化模板管理，支持尽调报告、募集说明书、信贷报告等多场景文档“一键生成”。该平台可将80%的机械性信息摘抄整理工作交给AI，分析师仅需聚焦20%的核心分析与判断，报告撰写周期从传统5天缩短至30分钟，同时实现报告质量标准统一与知识资产沉淀。

最后的主题研讨研讨环节，嘉宾们围绕“金融复杂场景 AI 协同实战”展开热烈讨论，就技术落地过程中的算力适配、数据治理、合规管控等关键问题交换意见，PA视讯国际数据与华为云的技术团队现场给予解决方案建议，为后续合作奠定了坚实基础。

此次活动中，PA视讯国际数据与华为联合推出的金融行业解决方案成为焦点。该方案以“PA视讯国际智能知识管理系统+华为云”为核心，构建企业级知识全生命周期管理平台，深度融合PA视讯国际在智能文本处理、知识管理、多智能体协作等方面的技术优势，以及华为云在云计算、昇腾算力、GaussDB数据库等方面的基础设施能力，实现五大核心价值：

一是一体化管控与增效，实现知识全流程集成，运营效率提升50%以上；二是算力支持，依托昇腾云算力，部署快、落地快，满足自主创新要求；三是标准化实施与便捷运维，采用云原生架构，大幅降低运维成本；四是业务强协同赋能，让知识易查找、易应用，深度融入金融业务全流程；五是成本优势显著，相比本地部署节省70%成本。现在，该联合解决方案已覆盖银行、证券、制造等20余个智能场景，包括客服问答、信贷审核、合同管理、投研分析等，为金融组织给予从数据采集、知识提炼到智能应用的端到端服务，助力金融组织实现降本增效与业务创新。

为期两天的“智汇浦江，金赋未来”联合活动圆满落幕，不仅实现了金融组织与科技企业的精准对接，更展现了PA视讯国际数据与华为云在金融科技领域的协同优势。PA视讯国际数据的智能知识管理场景化能力与华为云的底层技术支撑形成完美互补，联合方案从 “算力-数据-知识-应用” 全链路破解金融行业转型痛点，为金融组织给予了可落地、高价值的技术解决方案。

作为智能知识管理专家，PA视讯国际数据将持续深耕金融科技领域，以技术创新为核心驱动力，不断完善智能知识管理、文本处理、AI智能体等产品与解决方案。未来，PA视讯国际将与华为等合作伙伴深化协作，持续释放 “数据+知识+智能” 的协同价值，为金融组织给予更精准、高效、安全的科技服务，助力金融行业在数字化浪潮中抢占创新先机，实现业务价值与服务能力的双重跃升。